Speaker
YounJung Roh
Description
제목: 고에너지 입자 충돌 데이터 연구
초록: LHC-CMS 고에너지 입자 충돌 사건 데이터를 기반으로 제트를 분석 이해하고, 탑 입자와 같은 고에너지 기본 입자 성질을 파악하는 연구를 계획하였다. 충돌 에너지가 높은 입자 충돌 사건의 경우 기본 입자를 재구성하고 충돌 사건의 물리적 특성을 기반으로 데이터를 분류하는 기존의 분석 방식에 한계가 있어, 과거 축적된 데이터 분석 방식을 적극 활용하여 고에너지 입자 분석에 활용하는 동시에, 새로운 데이터 분석 방식을 도입하여, 개선된 연구를 위한 연구 기법 다각화를 모색하였다. 이를 위하여 새로이 추가된 머신 러닝 알고리즘 연구 기법은 기존에 행해지던 표준 모형 및 새로운 물리 현상 연구 방식을 발전시켰다. 또한, 추가된 머신 러닝, 딥러닝 연구 기법은 새로운 충돌 실험의 검출기 연구에 활용할 수 있다.
